散布图的基本形式

　　一、强正相关

　　当一个变量增加时，另一个变量也显著增加。例如，容量和附料重量之间的关系。

（散布图的基本形式）

　　二、强负相关

　　当一个变量增加时，另一个变量却显著减少。例如，油的粘度与温度之间的关系。

　　三、弱正相关

　　当一个变量增加时，另一个变量也会有所增加，但这种增加不是非常显著。例如，身高和体重之间的关系。

　　四、弱负相关

　　当一个变量增加时，另一个变量会有所减少，但这种减少也不是非常显著。例如，温度与步伐之间的关系。

　　五、不相关

　　两个变量之间没有明显的相关性，即一个变量的变化对另一个变量几乎没有影响。例如，气压与气温之间的关系。

　　六、非直线相关

　　两个变量之间的关系不是简单的线性关系，而是呈现出某种曲线形状。例如，某些化学反应中的反应物浓度与反应速率之间的关系。

　　通过观察散布图中点的分布特点，可以判断两个变量之间的相关关系。如果点大致分布在一条直线附近，那么这两个变量之间可能存在较强的线性相关关系;如果点的分布呈现出某种曲线形状，那么可能存在曲线相关关系;如果点的分布没有明显的规律性，那么这两个变量之间可能不存在相关关系。

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